Pemanfaatan Analisis Data Spasial berbasis Vektor dan Raster (GIS Advanced)

Posted on 07/03/2012 by


gis

Overview

Untuk memperoleh hasil yang maksimal, data spasial dilengkapi dengan data-data pendukung lainnya. Data-data pendukung ini sering diistilahkan dengan Atribut Data. Pengelolaan data atribut ini yang akan diolah membentuk suatu peta tematik ataupun statistik berdasarkan kriteria dan parameter (syarat) validasi data. Pengenalan pola basis data spasial ini wajib dilakukan untuk proses pembuatan peta tematik sebelum melakukan proses visualisasi dan implementasi data. Untuk tiap bidang/unit kerja tentu akan memiliki kriteria, parameter, dan atribut yang berbeda. Hasil pengolahan data dapat beruba visualisasi peta tematik ataupun sebaran/distribusi data (geostatistik).

Objektif Pelatihan

  1. Peserta dapat memahami konsep atribut data spasial, vektor dan raster.
  2. Peserta memahami struktur basis data spasial.
  3. Peserta mampu memahami kebutuhan peta dasar, layer pendukung, dan data atribut pendukung lainnya.
  4. Peserta mampu melakukan proses lanjut pada pengolahan data spasial hingga menghasilkan peta tematik sesuai dengan bidang
    keahlian masing-masing.

Duration

5 Days | 30 Hours

Participant

Program Lanjutan : Staf Kepala Dinas/Badan/Bidang/Kantor/Seksi

Methods

  1. 20% teori berdasarkan literatur
  2. 60% latihan penggunaan aplikasi dan alat
  3. 20% studi kasus

Syllabus

  1. GIS & Desktop Mapping (Review)
  2. Table Atribut (Review)
  3. Creating Data (Review)
  4. Registration of Image & Digitasi On Screen
  5. Query & Geoprossesing
  6. Geoprossesing II & Lay Out Peta
  7. Planing GIS Project
  8. Assembling The GIS Datasets & Preparing Data for Analysis
  9. Mengenal Geoprosessing dan Model GIS
  10. Management Data
  11. Vektor Analyst
  12. 3D Analyst
  13. Spasial Analyst
  14. Image Analiyst
  15. Visualisasi Data GIS

Trainer Profile

Agung Prihadi S.

  • Founder & Chairman | PT. Indonesia Geo IT Solution
  • Instruktur IT Training | ComLabs ITB
  • Konsultan IT | BPLHD Jawa Barat, PT. Primanusa Globalindo, PT. Arga Makmur Selaras, PT. SNetworks, POLRI

Investment: Rp 4.500.000,-

Registrasi

Tagged: